专业介绍

本专业是由信息科学、科学计算、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的新的理科专业，培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究训练，能解决科学研究与工程实际问题中的信息处理和计算问题；通过信息论、科学计算、运筹学等方面基础知识的教育和数学模型建模、数学实践课、专业实习，毕业设计等环节的训练，培养学生解决工程中的科学计算、软件开发和设计、信息处理和编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作。

就业方向

毕业生能在科技、教育、信息技术、经济部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作，也能在电力系统从事信息、计算、规划、调度、预测、管理、软件开发及科研等方面工作。

培养目标

培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法与技能，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，能够在数学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作的人才。

培养要求

本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。

学科要求

该专业对数学、计算机目要求较高。该专业适合逻辑推理能力强，喜欢计算机编程的学生就读。

知识与能力

1.具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算机科学的基本理论和基本知识。 2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。 3.了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题。 4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解。 5.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。

考研方向

可报考信息与计算科学及相关学科的硕士学位。

主要课程

统计分析方法及应用、数据建模、复变函数论、高等代数与空间解析几何、数理统计学、数学分析方法、最优化算法、数学发展史、多元统计分析(双语)、数学软件及其应用、SPSS软件及统计分析、图形与图象处理、现代数学方法实践、几何与高等代数、微分方程数值解课程设计、基于信息的计算科学、风险统计、数据结构与算法导论、计算方法及微分方程应用、数值计算中的并行计算方法、代数与编码、线性系统理论、图与组合优化、C++程序语言、近代数学选讲、高等代数与几何、数值优化方法、偏微分方程数值解法、数值代数、高等代数实践、JAVA面向对象的程序设计、数学分析实践、代数学、数学研究方法、信息安全与密码学、数值代数与数值分析、最优化算法课程设计、高等代数方法、随机过程、测试功能、数学分析、数据结构、高等代数、案例分析、数据库原理及应用、信息与计算科学、空间解析几何、Python程序设计、C语言程序设计、数值分析、解析几何、微分方程数值解、常微分方程、数学建模、计算机图形学、概率论与数理统计、高等代数与解析几何、运筹学、数据挖掘、预测与决策、离散数学、软件工程、数字图像处理、信息论

社会名人

封建湖、周向宇、舒其望等。