专业介绍

该专业以光、机、电系统的单元设计、总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容，培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

就业方向

学生毕业后可从事智能制造技术、智能网络技术、智能检测技术、智能机器人、智能交通、智能监控等领域的研究、设计与开发、技术管理等工作，或从事智能科学与技术及相关学科的教学与科研工作。

培养目标

培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。

培养要求

智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。

学科要求

该专业对数学科目要求较高。该专业适合对计算机技术感兴趣、热爱智能科学学习研究的学生就读。

知识与能力

1.掌握智能科学与技术的基本理论和知识； 2.掌握计算机技术方面的基本技能； 3.掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识； 4.了解本学科的发展动态； 5.了解智能科学与技术的前沿技术； 6.具有搜索收集信息的能力。

考研方向

该专业本科生可报考人工智能、计算机科学与技术、软件工程、模式识别与智能控制、控制工程等相关学科的硕士学位。

主要课程

智能机器人概论、自然语言处理中的经验性方法、计算机网络与WEB技术、代数结构与组合数学、智能科学技术导论、数据结构与算法实习、脑与认知科学、数据分析基础、数据仓库与数据挖掘方法、模式识别导论、生物信息处理、现代电子与通信导论、机器感知实验、智能信息网络原理、机器视觉技术、模式分析、面向对象程序设计与实践、机器智能、MATLAB编程、智能信息检索、人工智能技术与应用、软件开发技术、非经典计算、Linux内核分析、电子技术综合设计实践、数学综合训练、智能技术与系统综合实践、机器人导论、可视化与可视计算概论、智能信息网络实验、智能控制与智能计算、进化计算与多目标优化、网站设计基础、程序设计基础、人工智能导论、机器学习、综合程序设计、模式识别、操作系统、软件工程、电子科学与电路技术、高级程序语言、C语言、数字电子技术、模拟电子技术

社会名人

杰弗里.辛顿、吴恩达、周志华等。